Mapeo del panorama de patentes del aprendizaje automático médico

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Mar 13, 2023

Mapeo del panorama de patentes del aprendizaje automático médico

Patentes Naturaleza Biotecnología

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Nature Biotechnology volumen 41, páginas 461–468 (2023)Citar este artículo

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Los datos de la oficina de patentes muestran patentes sólidas y crecientes de invenciones de IA en el campo médico, contrariamente a los temores de que las patentes de aprendizaje automático médico podrían no estar disponibles en gran medida debido a los desafíos a la elegibilidad de su materia.

La inteligencia artificial (IA) está entrando rápidamente en el campo de la medicina, pero el papel de las patentes en este proceso sigue siendo relativamente opaco. Los reguladores informan sobre cientos de dispositivos médicos de aprendizaje automático (ML) que han pasado la supervisión regulatoria1, incluidos los sistemas involucrados en radiología, cardiología, oftalmología y muchos otros campos. Los principales hospitales y sistemas médicos académicos han desarrollado e implementado sistemas de IA y ML, y algunas herramientas de IA se han integrado en los registros de salud electrónicos utilizados por los sistemas de salud que cubren a millones de pacientes. Sin embargo, a pesar de esta ola de innovación en el aprendizaje automático médico (MML), la influencia de las patentes en ese proceso solo se ha esbozado en lugar de interrogarse en detalle.

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Descargar referencias

La investigación fue financiada, en parte, por una subvención de la Fundación Novo Nordisk para un programa de derecho e innovación biomédica colaborativa internacional científicamente independiente - Inter-CeBIL (subvención n.° NNF17SA027784, Cantab. subvención n.° G122163). Nos gustaría agradecer a Liz Aboy por su valiosa contribución y apoyo técnico en la generación de cifras para este artículo.

Centro de Derecho, Medicina y Ciencias de la Vida (LML), Facultad de Derecho, Universidad de Cambridge, Cambridge, Reino Unido

Mateo Aboy

Facultad de Derecho de la Universidad de Michigan, Ann Arbor, MI, EE. UU.

W. Nicholson Price II y Seth Raker

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Correspondencia a Mateo Aboy.

Los autores declaran no tener conflictos de intereses.

Dato suplementario

Reimpresiones y permisos

Aboy, M., Price, WN y Raker, S. Mapeo del panorama de patentes del aprendizaje automático médico. Nat Biotechnol 41, 461–468 (2023). https://doi.org/10.1038/s41587-023-01735-6

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Publicado: 17 abril 2023

Fecha de emisión: abril de 2023

DOI: https://doi.org/10.1038/s41587-023-01735-6

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